近日，笔者从昆明市儿童医院获悉，该院承担的云南省科技厅生物医药专项《基于智慧医疗平台的儿童疾病智能诊疗体系构建及应用示范》（项目编号：202102AA100021 ），入选了工业和信息化部“先进计算赋能新质生产力典型应用案例”。

该项目由昆明市儿童医院作为承担单位联合云南大学、昆明理工大学以及云南、河南两地的科技公司，多方联手，共同完成了包括医院基础平台建设、数据技术研发和临床应用推广等层面的多项研究内容。

在昆明市儿童医院，记者亲身体验了这个项目在儿童脑电图诊断中的实际运用。众所周知，对于儿童癫痫等神经系统疾病的诊疗，脑电波检测是非常重要的技术手段。而脑电图阅图，其实是一项非常繁重，也非常困难的工作。在显示屏上，脑电图和心电图相似，是无数条不停起伏的曲线，普通人看着几乎会“发晕”。医生在诊断时，需要从几个小时的脑电图监测波形中，找到几秒甚至零点几秒的异常脑电波，这不仅要求医生有深厚的专业造诣，更需要丰富的临床经验。尤其是对于儿童脑电图诊断技术力量相对薄弱的一些基层医院来说，这项工作更是难上加难。

专家在昆明市儿童医院进行远程儿童脑电图远程诊断

为了解决上述临床实际困难，昆明市儿童医院依托云南省科技厅立项支持的项目，联合郑州中业科技股份有限公司自主研发了儿童脑电智能辅助诊断模型，基于人工智能深度学习算法，实现了5种常见痫样放电波形的智能识别，相当于给医生配备了一个脑电图的“看图助手”，可以大大缩短脑电图阅图和报告时间，提高基层医师脑电图阅图诊断能力。其本地化版本自2023年1月在昆明市儿童医院上线试行，经过数次迭代，截至目前共分析2．5万多条脑电图数据。脑电图医师阅图报告时间由原来约60分钟减少为15分钟左右，大大提升了临床诊断效率。这也意味着医生可以将更多时间留给重症或疑难患儿的脑电图诊断，提高临床诊疗质量，提升患者满意度。此项成果于2024年11月入选国家工业和信息化部的“先进计算赋能新质生产力典型应用案例”。

为了让这一科技成果惠及更多基层儿科和广大患儿，昆明市儿童医院作为云南省儿童医学中心、云南省儿科专科联盟理事长单位，积极响应国家卫健委关于推进远程医疗服务的意见，推动分级诊疗政策落地，牵头建立了云南省儿科专科联盟神经电生理远程诊断平台。目前，该平台已经在迪庆州人民医院儿科等七家市县级医院进行试点，实现了这些地区儿童脑电图远程诊断。对试点医院医生来说，他们可以快速获得AI辅助诊断和省级专家的指导；对当地患儿来说，无需长途奔波即可便捷得到省级儿童专科医院的服务。

据介绍，脑电智能辅助诊断系统已经完成临床试验研究注册，并与上海、深圳、河南等地儿童医院达成合作意向开展多中心临床研究，持续优化模型性能。下一步，成果也将在省内继续扩大推广应用范围，为健康云南作出儿科贡献。