山东航空学院科研团队引领创新：基于深度学习的墙体裂缝智能识别技术

在山东航空学院建筑工程学院，交通岩土科研团队正以其卓越的科研实力和创新精神，引领建筑安全检测领域的新一轮变革。近日，由团队骨干成员张清涛老师指导的卞相阳、赵国权、丁源、史琪、王兆晨和王晴等本科生，共同完成了“基于深度学习框架的墙体裂缝智能识别与评估研究”项目，创研了基于深度学习的墙体裂缝智能识别技术，这一成果不仅为房屋安全检测提供了强有力的技术支持，更为建筑行业的智能化发展注入了新的活力。2024年11月20日，组织行业内的专家对本项目进行了鉴定，得到了与会专家的认可，认为达到了国内领先水平。

团队成员现场勘察

该技术针对房屋裂缝检测这一关键难题，通过实地调研和图像处理技术，实现了对裂缝特征参数的精确提取和测量。团队利用OpenCV函数库，构建了全面的裂缝数据库，为后续的裂缝识别和评估提供了有力的数据支撑。在此基础上，团队进一步研发了一款裂缝检测管理系统软件，能够实时处理和观察建筑墙体外表面的裂缝周期性变化，为建筑物的安全性评估提供了可靠的数据保障。

团队成员进行数据处理

张清涛老师作为该创新团队和项目实践的指导老师，充分发挥了其深厚的科研背景和丰富的实践经验，为学生们提供了宝贵的指导和建议。在他的带领下，学生们不仅掌握了先进的深度学习技术和图像处理算法，还学会了如何将理论知识应用于实际问题中，这种理论与实践相结合的教学方式，极大地提升了学生们的科研能力和创新精神。

该项目的研究过程中，团队遇到了诸多挑战。例如，如何准确提取裂缝特征参数、如何构建高效的深度学习模型、如何优化裂缝检测管理系统等。然而，在张清涛老师的悉心指导下，学生们迎难而上，不断尝试和创新，最终成功克服了这些难题。其研究成果得到了国内安全检测领域的专家对该项目高度认可，认为该技术不仅提高了裂缝识别的准确性和效率，还可为建筑物的安全性评估提供了更加科学、客观的依据。

未来，山东航空学院交通岩土科研团队将继续深耕建筑安全检测领域，不断探索和创新，为守护建筑安全贡献更多的智慧和力量。同时，他们也期待与更多的合作伙伴携手共进，共同推动建筑行业的智能化发展。