青春逐光探医研：燕大学子以双阶段质控方案开启AI 辅助诊断探索

在医学影像与人工智能交叉研究领域，燕山大学曹知鱼、康世钊等人组成的学生团队提出“AI初筛 ＋人机协同”双阶段质控方案，为椎旁肌疾病诊断提供全新思路。这项处于实验室验证阶段的成果，凝结着青年学子从临床观察到技术创新的完整探索历程，展现出大学生科研团队在精准医疗领域的扎实探索。

团队成员曹知鱼、康世钊等人在秦皇岛市第一医院实习学习

团队成员在秦皇岛市第一医院实习时发现，椎旁肌因解剖结构复杂、病变形态多变，传统影像学诊断面临人工标注耗时费力、个体差异导致判断偏差等挑战，使得部分病例存在漏诊风险。于是八名本科生通力协作，在导师指导下确立目标：从构建更精准的辅助工具入手，探索优化诊断流程，主动联系医院获取医学影像数据集，为研究奠定基础。

在技术研发中，团队为解决椎旁肌边缘模糊的识别难题，经多次尝试后采用多尺度特征融合算法，显著提升影像分割关键指标；“人机协同”机制设计颇具巧思，系统自动标记 AI分析与人工标注的差异区域，让医生只需聚焦高风险病灶复核，在实验室模拟临床场景测试中，单例影像分析效率大幅提升。

目前，该成果已形成多篇学术论文，其轻量化算法可在普通计算机运行，可视化病灶风险图谱为诊断提供直观参考，为 AI辅助医学影像诊断积累了宝贵经验。