交通运输部等七部委联合印发的《关于“人工智能＋交通运输”的实施意见》，锚定“到2027年典型场景广泛应用、到2030年深度融入行业”的目标，部署了加速创新场景赋能等任务，为基层执法转型画出清晰蓝图。作为守护高速公路的基层交通执法力量，我们应立足执法主业、聚焦一线需求，坚持自主创新为核、协同联动为翼，力争在AI应用层面做深场景创新，在关键环节借力多方协同，让人工智能真正扎根基层、赋能执法。
瞄准痛点，明晰AI赋能交通执法工作方向
基层交通执法的核心命题，始终是如何破解“点多线长、人少事繁”与“效能提升、规范公正”的现实矛盾。以徐盐支队辖区为例，710．341公里高速公路横跨5个地级市22个县级行政单位，收费站入出口日均18．3万辆车流中货运占比 16％，“两客一危”日均通行超3000辆，1103处桥下空间与绵长的建筑控制区，让监管任务始终处于高强度状态。这些年，陆续配备了无人机、5G布控球等装备，也接入了相关视频监控资源推进电子巡查，但仍面临不少现实挑战。桥下空间隐患发现常滞后于风险形成，建筑控制区违规搭建难免有排查盲区，“两客一危”车辆非现场查处率不足20％，群众咨询政策时也存在响应不够及时、解答不够精准等问题。这些现实痛点让我们深刻认识到，基层推进“人工智能＋交通执法”，关键在于找准适配自身的路径，也就是不应贪大求全，而是立足执法实际，把创新的落脚点放在“解决真问题、提升真效能、守护真规范”上。
基于此，我们形成三点核心思路：
聚焦刚需场景，让创新“接地气”。人工智能对基层执法而言，是破解“巡不到、查不全、处置慢、不规范”的实用工具。应该始终围绕“两客一危一货”等车辆监管、路域环境排查治理、路网疏堵保畅、执法为民服务、赋能规范执法五大核心场景，首要的是在现有装备基础上做智能升级，在传统流程中做优化改良，从而逐步实现执法方式的全面转型，真正让技术创新紧贴执法实际、服务实战需求。
盘活现有资源，让效能“最大化”。坚持“集约高效”原则，把精力放在激活存量资源上。给现有无人机加装智能识别模块，让普通设备升级为“智能巡检员”；给执法终端优化数据查询、规范指引功能，实现现场办案高效合规；主动对接上级有关的综合交通运输大模型，借力上级算力支撑，不重复建设、不浪费资源，以最小成本实现效能倍增。
精准联勤联动，让协同“更到位”。基层执法从来不是“单打独斗”，识别违法线索有时需要借助公安的数据，监测路域隐患离不开经营公司的监控资源，处置拥堵事故需要高速交警、清障力量联动。我们应主动把 AI赋能工作纳入“一路三方”机制、区域执法协作机制范畴，依托多方合力，做深做实应用场景创新，实现共建、共治、共享，让AI在实现维护高速安全畅通的共同目标中发挥支撑作用。
场景创新，打通AI赋能交通执法“最后一公里”
坚持“场景为核心、协同为支撑、应用为导向”，从五大场景入手，通过“现有资源＋ AI应用＋三方协同”的模式，让人工智能在基层执法中真正落地见效。
在“两客一危一货”等车辆监管中，要推进精准识别和快速联动的智能化升级
紧扣交通运输执法“营运资质核验、合规经营监管”的核心职责，联合高速交警、高速经营单位构建“AI识别＋数据共享＋联合布控”的智能防线。积极争取省级“一路三方”层面试点，深度对接省级交通执法平台，借助公安交警的数据信息、运营公司的通行数据，由省级大模型提供算力支持，建立“资质合规＋轨迹匹配”的预警模型。在智慧感知层面，在重点路段布设AI智能探头，升级现有5G布控球预警提示速率和覆盖范围，一旦发现“营运证过期、驾驶员无从业资格、未按路线行驶、涉嫌非法营运”等违法线索，执法系统、执法终端自动弹窗提醒，结合执法计划就近通知执法人员，从而联合高速交警在服务区、收费站精准布控核查，并同步固定电子证据，真正实现从“人海巡查”到“靶向执法”的转变。
在路域环境排查治理中，要推进构建立体智能巡检监测网络
联合高速经营单位，在现有装备基础上叠加 AI功能，打造“空天地一体”的隐患排查体系。针对1103处桥下空间，加密现有监控探头，并加装AI行为识别算法，自动识别“非法堆物、人员闯入”等隐患，一旦发现异常，立即同步给执法人员和养护部门，实现“分钟级预警、联动处置”。对于建筑控制区管理，试点建立无人机自动巡检系统，通过AI图像比对技术，把实时航拍数据和基准数据库对比，自动标注违规搭建行为，坐标信息同步推送到属地执法大队和养护部门。对于路面巡查，联合科技公司研发并为执法巡查车辆加装智能识别设备，日常巡查中同步采集路面裂缝坑洼、护栏变形等数据，建立隐患台账，定期推送养护部门督促整改。
在路网疏堵保畅工作中，要推进构建应急调度智能化分析模型
路网疏堵保畅是“一路三方”的共同责任，需要积极协同各方，在辖区易拥堵枢纽路段，搭建车流分析与路段疏导模型，通过智能算法提前15分钟预测拥堵风险，第一时间将预警信息推送至“一路三方”指挥中心，通过模型及时做出科学判断和应对策略。一旦发生交通事故、抛洒物等异常，通过沿线AI探头、无人机采集的信息实时上传指挥平台，启动协同处置流程，疏导现场秩序，三方同步行动、无缝衔接，努力将一般事故处置效率提升 40％。节假日高峰期间，进一步整合历年通行数据和实时车流信息，通过数据模型，生成“分车道诱导、错峰放行”建议方案，联合交警、导航精准推送，使高速拥堵时长进一步下降。
在执法为民服务中，要推进现有自建的养护监管平台智能升级
聚焦涉路许可中技术审查复杂、企业等待周期长的痛点，以及养护施工报备数量多、体量大的特点，依托现有徐盐养护数字化监管平台，在现有平台基础上新增AI智能比对与数据分析模块，整合道路结构数据、养护计划工期、路域设施分布、历史许可记录等核心信息，构建“多维度复合性技术审查”模型。待模型落地后，企业提交路面养护施工、管线穿越、施工占道等申请时，系统将自动关联平台内桥梁、隧道、边坡等基础设施数据，智能评估施工方案对道路安全、养护作业、通行秩序的潜在影响，生成管理要点、风险提示清单。同时配套建立“AI初步筛查＋执法复核”机制，重点核查施工安全防护措施、应急处置预案等关键内容，力争将原本审查周期压缩至1个工作日内。此外，在平台增加进度查询、节点提醒、在线沟通等功能，减少企业现场往返频次，让涉路施工办理和服务更便捷、更规范。
在赋能规范执法中，要推进构建AI辅助办案、答疑的智能支撑系统
聚焦执法人员规范办案、群众政策咨询精准响应的需求，着力打造“双向赋能”的智能支撑体系。积极争取省局试点，推进执法终端嵌入“AI执法指引”模块，整合交通法律法规、办案流程规范、证据固定标准等内容，现场执法时可通过语音查询快速获取对应场景的法律依据和操作指引，自动提醒办案时限、证据清单，避免程序瑕疵。同时，对询问笔录、现场取证等环节进行合规性校验。研发可在支队服务大厅智能屏、执法人员执法终端嵌入式“AI政策顾问”模型，整合营运许可、违法处理、大件运输、投诉举报等高频咨询事项，通过语音交互、文字输入等方式，24小时响应群众咨询，自动推送办事指南、申请材料清单、办理流程示意图，复杂问题智能分流至执法人员，实现“简单咨询即时答、复杂问题高效转”，使群众办事满意度显著提高。
筑牢根基，夯实AI赋能交通执法的保障体系
AI赋能落地见效，关键在于内部机制、人才队伍和管理规范的坚实支撑。需要从自身建设入手，辅以必要的外部协作，为创新实践保驾护航。
健全工作创新机制。成立“AI＋交通执法创新小组”，由业务骨干组成，自主梳理执法场景需求、制定应用创新方案、跟踪落地成效。构建“政企校”协同机制，与属地高校、科技企业建立合作关系，优化“两客一危”识别、建筑控制区比对等场景算法，为AI赋能执法提供技术支撑。建立定期会议机制，复盘应用效果，及时调整优化，确保创新方向不跑偏、落地有实效。
培育智能执法人才。实施智能执法人才培育计划，聚焦实用、管用开展自主培育。每年选拔执法骨干人员，组织参加智能应用专题培训观摩。邀请技术专家到支队开展实操教学，不讲底层技术，只教实际应用。建立“老带新”传帮带制度，每个大队明确 1名技术骨干，负责指导使用智能装备，确保全员都会用、能用好。
规范数据安全管理。研究制定《智能执法数据使用管理规范》，明确数据采集、存储、使用的边界和责任，对“两客一危一货”车辆信息、执法办案数据等敏感内容严格脱敏处理，确保数据安全合规。定期开展内部数据安全自查，排查风险隐患。在需要共享数据的协同环节，明确数据共享范围和使用规范，签订安全协议，坚决守住数据安全底线。
基层是“人工智能＋交通运输”战略落地的“最后一公里”，也是应用创新的“最佳试验场”。作为高速交通执法支队，我们始终以“场景为基、创新为魂”，努力让人工智能深度融入执法全流程，既守护执法公正规范，又传递为民服务温度，以710．341公里路段的高效能治理，护航区域交通大动脉安全畅通，为交通强国建设贡献坚实的基层力量。（陆军）
050b0da7-1806-43b5-a7a3-c7961f54d58d.jpg)