摘要：人工智能与高等教育深度融合的时代背景下，红色文化育人面临资源转化低效、技术应用表层、校馆协同断裂等现实困境。江西作为红色资源大省，拥有丰富的革命遗存，但资源富集并未自然转化为育人优势。本文提出“资源－教学－评价”三位一体的协同机制：资源协同维度构建“校馆契约＋轻量化转化”路径，破解史料沉睡与供给碎片化；教学协同维度设计“三阶贯通＋差异化任务”模式，回应教师技术断层与学生认知差异；评价协同维度建立“双维三性”指标体系，推动育人从知识传递向情感内化转型。三位一体形成闭环运行逻辑，为AI赋能高校红色文化育人提供可操作的理论框架，对同类地区具有推广价值。
关键词：AI赋能；红色文化；高校思政教育；协同机制；三位一体；江西
引言
主题教育是落实立德树人根本任务的重要载体，在高校思想政治教育中发挥着不可替代的作用。新时代主题教育重视创新实施形式，追求思想引领的深度与温度。人工智能技术的迅猛发展，为教育形式创新提供了新的可能。2025年教育部发布的《人工智能赋能教育行动》明确提出，要推动AI在思政课教学中的深度应用，实现“技术＋价值”的双重引领。
然而，AI与红色文化育人的融合仍处于探索阶段。一方面，江西省拥有得天独厚的红色文化资源——井冈山革命博物馆、南昌八一起义纪念馆、于都中央红军长征出发地纪念馆等，承载着“苏区精神”“建军精神”“长征精神”等宝贵精神财富。另一方面，大量史料以纸质扫描件、静态展陈等形式存在，难以转化为可感知、可交互、可内化的学习素材。调研结果显示，约78％的思政课教师认可AI对提升课程吸引力的价值，但仅32％能独立将AI工具融入教学实践。革命纪念馆为高校提供的史料支持，难以满足学期性更新需求。不同专业学生对红色文化的接受度也存在显著差异。
上述困境共同指向一个核心命题：AI技术如何真正融入红色文化育人全链条，形成资源供给、教学实施、效果评价相互支撑的可持续协同机制？本文以情境学习理论与协同理论为分析依据，结合江西红色文化资源禀赋与高校思政课程体系，构建“资源－教学－评价”三位一体的协同机制，为AI赋能高校红色文化育人提供理论参考。
资源协同：校馆联动的轻量化开发机制
红色文化育人的首要问题，是解决“教什么”的素材来源。江西红色史料丰富但形态单一、分布分散，与高校课程内容的匹配度低，供给机制脆弱。破解这一困境，需要构建“基地供料—高校转化—学生参与”的三级联动机制，实现资源的轻量化开发与可持续供给。
突破“史料沉睡”困境
红色文化资源的育人价值，取决于其能否从“陈列态”转化为“教学态”。当前江西红色资源的利用存在三重障碍：一是形态障碍，革命纪念馆提供的史料以纸质扫描件为主，缺乏适合课堂教学的多媒体形态；二是匹配障碍，史料内容与《中国近现代史纲要》《思想道德与法治》《红色文化虚拟实践课》等课程章节缺乏精准对应；三是供给障碍，纪念馆提供有限史料支持，且多依赖临时协商，缺乏制度保障。
针对上述问题，高校可与红色场馆建立课程专属合作关系。每学期由纪念馆为核心课程提供一定数量的数字化史料，涵盖扫描件、口述视频、实物照片等形态。高校则根据课程需要，对史料进行主题化筛选与章节化标注，确保“馆有资源、课有对接、教有素材”。这一机制的关键在于将临时合作上升为契约关系，使资源供给从“偶发”变为“常态”。
构建“三级联动”转化链条
史料从纪念馆到课堂，需要经过系统的教学化转化。这一过程可以分解为三个环节：基地供料、教师编案、学生制作，形成分工明确、衔接顺畅的转化链条。
基地供料是起点。纪念馆负责提供原始史料，包括历史文献扫描件、革命遗址影像、老战士口述视频等，分辨率不低于1080P，单条时长控制在5分钟以内，便于后续加工。教师编案是核心。思政课教师根据课程目标和章节内容，编写教学脚本，设计AI任务指令，确定史料的使用场景与互动方式。学生制作是特色。数字媒体艺术等专业的学生在教师指导下，完成视频剪辑、配音配乐、H5课件制作等技术支持工作，既锻炼了专业技能，又深度参与了红色文化传播。
这一链条的运行效率体现在“3日转化”的目标设定上——从基地提供原始素材到完成教学化课件初版，整个流程控制在3个工作日内。与传统的课件开发周期相比，效率提升约7倍，能够真正实现“史料进馆即进课堂”的敏捷响应。
建立“史料换课时”激励机制
资源协同的可持续性，取决于能否形成激励相容的制度安排。为此，可以设计“1份专属史料＝2课时”的兑换机制。教师每从纪念馆获取一份可用于课堂教学的数字化史料，并完成相应的教学化转化（如制作配套微课或H5课件），即可折算为2课时的教学工作量。这一机制的核心价值在于将资源开发纳入教师的绩效考核体系，使“找资源”不再是额外负担，而是可量化的教学贡献。
该机制运行后，预计每门核心课程每学期可新增史料3－5份，年更新量达到10份以上，较传统模式提升超过100％。教师资源更新的主动性也明显提升，真正实现了从“要我更新”到“我要更新”的转变。
采用轻量化技术路径
与依赖VR／AR设备的重资产模式不同，本研究主张采用轻量化技术路径，降低资源开发的门槛和成本。具体包括三类工具的应用：一是AI配音微课，利用腾讯智影等工具，将史料文本转化为配有音乐和解说的短视频，单条时长5－8分钟，适合课前预习和课后复习；二是H5交互课件，利用现有PPT插件，将静态史料转化为可点击、可滑动、可答题的互动页面，增强学习参与感；三是ChatGPT剧本模板，通过预设提示词，快速生成历史情景对话或决策辩论脚本，适配不同课程主题。
与传统VR方案相比，轻量化路径的成本优势显著——VR设备单校投入约20万元，而轻量化工具基本使用教育免费版或低成本版本，硬件投入为零。同时，教师操作难度降低约70％，普通文科教师经过2－3次培训即可独立完成课件制作。
教学协同：三阶贯通的AI融合模式
资源开发的最终目的是服务于教学。AI赋能红色文化育人的核心环节，是将技术工具嵌入课前、课中、课后全过程，形成贯通式教学模式，同时回应不同专业学生的认知差异。
破解“技术应用断层”难题
预调研数据显示，虽然绝大多数思政课教师认可AI的教育价值，但能够独立将AI融入课程教学的比例仅为32％。这一“高认同、低应用”的断层现象，根源在于三个方面：一是技术门槛，教师缺乏使用AI工具的操作经验；二是方法缺失，教师不知道AI“用在哪儿”“怎么用”；三是评价缺位，教师使用AI的成效没有被认可和激励。
针对上述问题，需要从工具赋能、方法指导和制度激励三个层面协同发力。工具赋能层面，编制分课程的《AI工具教学速查指南》，为《红色文化虚拟实践课》侧重H5课件制作指导，为《思想道德与法治》侧重AI剧本生成指导，为《中国近现代史纲要》侧重史料可视化指导。方法指导层面，开展阶梯式工作坊培训，分为青铜班（工具基础操作4学时）、白银班（AI互动设计6学时）、黄金班（跨学科融合教学8学时），逐级提升教师的AI教学能力。制度激励层面，将AI教学应用纳入课程建设和教学考核指标，目标使70％以上的教师能够独立完成“课程内容＋AI工具”的融合设计。
设计“三阶贯通”教学模式
三阶贯通模式是将AI工具嵌入课前、课中、课后三个环节，形成完整的学习闭环。
课前阶段，教师根据课程内容推送H5预习包。以《中国近现代史纲要》为例，在讲授“井冈山精神”专题前，推送包含历史背景介绍、革命遗址全景图、关键人物档案的互动课件，学生可在手机端自主浏览，完成基础知识准备。预习数据可反馈给教师，帮助调整课堂重点。
课中阶段，学生分组完成AI驱动型任务。根据专业特点，任务类型有所区分：人文社科类学生（汉语言文学、历史学）侧重历史决策模拟，使用ChatGPT生成特定历史情境下的辩论脚本（如“三湾改编中的民主讨论”），在课堂进行角色扮演和观点交锋；教育类学生（思想政治教育、小学教育）侧重道德困境分析，借助AI生成伦理冲突案例，讨论红色精神在当代的实践转化；艺术类学生（数字媒体艺术）侧重红色素材设计，利用AI辅助生成视觉元素或剪辑脚本，为后续创作比赛储备作品。
课后阶段，学生完成AI辅助的创作产出。人文类和教育类学生提交AI辅助撰写的感悟报告，作为“红色地标云研学”的反思成果；艺术类学生提交红色微课视频或AI剧本，参与“AI红色剧本创作大赛”等实践活动。各类成果纳入课程考核，形成“学—做—评”的完整闭环。
这一模式的核心优势在于，AI不是课堂上的“点缀”或“表演”，而是贯穿学习全过程的认知工具和创作助手。学生在使用AI完成任务的过程中，既加深了对红色精神的理解，也提升了数字素养，实现“红色认知＋数字能力”的双重提升。
实施“专业差异化”教学策略
不同专业学生的知识基础、认知方式和兴趣偏好存在显著差异，统一的教学设计难以实现最佳效果。预调研显示，人文类专业学生的红色文化参与率为75％，而艺术类仅为58％，这一差距需要通过差异化教学策略来弥合。
针对人文社科类专业，教学重点应放在历史文本解读和叙事分析上。学生擅长文字表达和逻辑思辨，可引导其深入研读原始史料，借助AI辅助撰写红色故事、分析历史人物、梳理事件脉络，将认知优势转化为创作成果。针对教育类专业，教学重点应放在价值阐释和教学设计上。学生未来的职业方向是教师，需要掌握将红色精神传递给下一代的能力。可引导其分析红色文化中的教育元素，设计面向中小学生的红色主题教案，借助AI生成教学案例和互动问题。而针对艺术类专业，教学重点应放在视觉表达和技术呈现上。学生具备图像思维和技术操作能力，可引导其将红色素材转化为短视频、H5、海报等可视化作品，既锻炼专业技能，又深度参与红色文化传播。预计差异化策略实施后，艺术类学生的实践参与率可从58％提升至80％以上。
评价协同：双维三性的校本指标体系
评价是育人闭环中的关键环节，既检验教学成效，又为资源开发和教学改进提供反馈。传统评价偏重知识记忆，难以测量情感共鸣和价值观内化，需要建立兼顾“教学效度”和“工具可用性”的双维指标体系。
设计“双维三性”评价框架
“双维”指评价的两个核心维度：教学效度和工具可用性。“三性”是对两个维度下关键指标的统称，包括情感共鸣性、知识掌握性、资源复用性。
教学效度维度主要衡量育人目标的达成程度，包含两个核心指标。一是情感共鸣度，通过李克特量表测量学生对红色精神的情感认同程度，量表题目嵌入历史情景选择题，避免抽象提问导致的测量偏差。例如，在“苏区精神”专题后，设置“如果你是当时的红军战士，你会有怎样的感受和选择”类问题，引导学生将情感投射到具体情境中。二是知识掌握率，通过课程测试中红色文化相关知识点的正确率来衡量，预期各专题的正确率会有稳步提升。
工具可用性维度主要衡量AI赋能教学的实施效果，包含两个核心指标。一是教师工具使用率，通过操作日志统计教师在教学中使用AI工具的频率和时长，结合培训考核结果综合评定，目标达到70％以上。二是资源复用次数，通过校级教学平台统计红色微课、H5课件等资源的下载和使用次数，反映资源的实用性和认可度，目标年复用150次以上。
采用“量化＋质性”混合评价方法
单一的评价方法难以全面反映育人的复杂效果。本研究主张采用量化与质性相结合的混合评价方法，从不同角度收集证据，形成相互印证的评价结论。
量化评价以知识测试和情感量表为主要工具。在课程开始前和结束后分别施测，使用SPSS进行信效度检验（Cronbach‘s α＞0．8），通过配对样本T检验验证情感共鸣度的提升幅度是否达到预期目标（≥15％）。同时，对教师操作日志进行统计分析，计算工具使用频率和故障率（目标＜5％），评估技术方案的稳定性。
质性评价以教师深度访谈和学生作品分析为主要方法。选取不同专业、不同教龄的教师进行半结构化访谈，了解AI工具使用中的困难、收获和改进建议，使用Nvivo软件进行编码分析，归纳影响教学效果的关键因素。学生作品（红色微课视频、AI剧本、云研学报告）由评审小组进行质量评估，优秀作品收录至《江西高校AI红色思政学生成果汇编》，作为育人成效的直观佐证。
建立“评价—反馈—改进”闭环
评价本身不是目的，评价结果的应用才是关键。需要建立评价信息向资源开发和教学改进双向反馈的闭环机制。
向资源开发的反馈主要体现在史料筛选和工具优化的依据上。情感量表数据显示哪些史料的共鸣度高、哪些AI任务的参与度强，这些信息反馈给基地和教师团队，指导下一轮史料的选择和脚本的编写。资源复用数据反映哪些课件最受欢迎，可用于判断哪些主题需要优先开发配套素材。
向教学改进的反馈主要体现在教学策略调整的依据上。课堂观察记录和学生作品分析可以揭示哪些AI任务设计存在困难、哪些专业的学生参与度不足，教师据此调整任务难度、优化分组方式、补充辅助材料。按月召开的教学研讨会上，评价数据成为教学改进的核心议题，形成“评价—研讨—调整—再评价”的持续优化循环。
三位一体的整合运行逻辑
资源、教学、评价三个维度并非孤立运作，而是相互支撑、相互反馈的有机整体。三者的整合运行，构成了AI赋能红色文化育人的完整机制。
资源与教学的协同体现为“资源为教学服务，教学检验资源价值”。基地提供的史料经过轻量化转化，成为三阶教学模式中的预习素材和课堂任务载体。反过来，教学实施中学生的参与度和反馈，可以验证哪些资源更具教育价值，指导资源开发的优先方向。
教学与评价的协同体现为“评价嵌入教学过程，教学依据评价优化”。三阶教学各环节都伴随相应的数据采集——课前预习的完成情况、课中AI任务的表现数据、课后作品的完成质量。这些数据即时反馈给教师，用于调整后续教学策略。同时，评价结果也为教师提供专业发展方向的参考，帮助识别AI教学能力的提升空间。
评价与资源的协同体现为“评价指导资源开发，资源升级促进评价优化”。情感共鸣度的测量数据可以识别哪些史料更能引发学生认同，指导基地优先提供同类素材。评价工具的不断完善，也依赖资源库的丰富——新的史料类型可能催生新的评价题目和测量方式。
三者形成的闭环逻辑可以概括为：资源供给驱动教学实施，教学实施产生评价数据，评价反馈优化资源开发。这一循环每学期运行一轮，持续迭代升级，使红色文化育人从“一次性活动”转变为“可持续生态”。
结语
AI赋能高校红色文化育人，既是技术问题，更是机制问题。单纯引入AI工具而缺乏配套的资源供给、教学设计和评价体系，难以产生实质性育人成效。本文提出的“资源－教学－评价”三位一体协同机制，旨在回应当前红色文化教育面临的资源沉睡、技术断层、评价单一三重困境。
资源协同层面，通过校馆契约关系建立稳定的史料供给渠道，通过三级联动转化链条实现“史料即素材”的敏捷响应，通过轻量化技术路径降低开发门槛，破解“有资源不能用”的难题。教学协同层面，通过三阶贯通模式将AI嵌入学习全过程，通过差异化策略适配不同专业学生需求，通过教师赋能培训弥合技术应用断层，破解“有工具不会用”的困境。评价协同层面，通过双维指标体系兼顾认知与情感，通过混合方法收集多元证据，通过闭环反馈驱动持续改进，破解“有效果测不出”的瓶颈。
以江西为例的机制设计，既充分利用了该省丰富的红色文化资源禀赋，也充分考虑了地方高校的教学实际和教师的技术接受度。三位一体框架具有较强的可迁移性，可为其他红色资源富集地区的高校提供参考。
［课题项目：江西省普通本科高校教育教学改革研究课题“AI赋能红色思政：江西‘资源－教学－评价’校馆协同改革研究”（项目编号：BKJG－2026－29－11）］
作者：高军来欧阳羽涂丽君吴照倩
供稿单位：江西应用科技学院
参考文献：
周利生，汤舒俊．红色资源与高校思想政治教育［M］．北京：九州出版社， 2018．
龚志强．江西红色文化资源概论［M］．北京：中国旅游出版社， 2021．
董旖旎，李国娟．高校“大思政课”协同育人机制构建的实践路径［J］．学校党建与思想教育． 2025 （19）： 67－71
李强．红色文化资源在高校思政教育中的应用研究［N］．中国文化报， 2025－10－13（理论版）
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